Mưa lớn là gì? Các bài báo nghiên cứu khoa học liên quan

Mưa lớn là hiện tượng lượng mưa tích tụ trong thời gian ngắn vượt mức bình thường, có thể gây ngập lụt và thiệt hại nghiêm trọng đến đời sống và môi trường. Đây là một hiện tượng thời tiết cực đoan do các yếu tố khí quyển, địa hình và biến đổi khí hậu tác động, đòi hỏi công tác dự báo và phòng chống hiệu quả.

Định nghĩa mưa lớn

Mưa lớn là hiện tượng lượng mưa tích tụ trong một khoảng thời gian ngắn đạt mức cao bất thường, vượt quá giá trị trung bình của khu vực đó. Lượng mưa lớn có thể tính theo nhiều cách khác nhau, thường dựa trên lượng nước rơi xuống trong một giờ hoặc trong vòng 24 giờ. Đây là một hiện tượng thời tiết cực đoan, thường gây ra nhiều hệ quả như ngập lụt, sạt lở đất, và thiệt hại cho đời sống con người và môi trường.

Mưa lớn không chỉ được xác định bởi lượng mưa mà còn bao gồm cường độ, thời gian và diện tích xảy ra. Ví dụ, một lượng mưa 50 mm trong vòng 1 giờ được coi là mưa lớn ở nhiều khu vực, trong khi 100 mm trong vòng 24 giờ cũng có thể được xem là lượng mưa lớn tùy thuộc vào đặc điểm khí hậu từng vùng. Việc hiểu rõ định nghĩa mưa lớn là cơ sở để xây dựng các biện pháp phòng chống và dự báo hiệu quả.

Ngoài ra, mưa lớn còn được phân biệt với các hiện tượng mưa phổ biến khác dựa trên mức độ ảnh hưởng và cường độ, nhằm phục vụ cho việc cảnh báo và quản lý rủi ro thiên tai. Sự gia tăng tần suất và cường độ mưa lớn trong những năm gần đây cũng đang được các nhà khoa học nghiên cứu sâu rộng nhằm hiểu rõ tác động của biến đổi khí hậu.

Quá trình hình thành mưa lớn

Mưa lớn thường hình thành khi các khối không khí ẩm từ các nguồn như biển hoặc hồ lớn di chuyển vào vùng có điều kiện thuận lợi để ngưng tụ nước thành mây và mưa. Quá trình này thường liên quan đến sự đối lưu mạnh mẽ, sự nâng lên của không khí, hoặc các hiện tượng thời tiết đặc biệt như bão nhiệt đới, gió mùa hoặc dông lốc.

Khi không khí ẩm gặp điều kiện lạnh hơn ở tầng cao khí quyển, hơi nước ngưng tụ tạo thành các giọt nước và băng nhỏ trong đám mây. Quá trình va chạm và kết tụ của các giọt nước này làm chúng lớn lên và rơi xuống mặt đất dưới dạng mưa. Trong các điều kiện thuận lợi, mưa có thể rơi với cường độ lớn, kéo dài hoặc liên tục, tạo thành mưa lớn.

Địa hình cũng đóng vai trò quan trọng trong việc hình thành mưa lớn. Các dãy núi cao có thể làm không khí ẩm bị nâng lên nhanh chóng, gây ngưng tụ và mưa nhiều hơn ở phía sườn núi đón gió, hiện tượng này gọi là mưa địa hình. Ngoài ra, sự tương tác giữa các khối khí nóng và lạnh cũng kích thích sự phát triển của các cơn mưa lớn.

Phân loại mưa lớn

Mưa lớn được phân loại dựa trên nhiều yếu tố như thời gian xảy ra, cường độ và diện tích ảnh hưởng. Hai nhóm chính của mưa lớn là mưa lớn ngắn hạn và mưa lớn kéo dài.

  • Mưa lớn ngắn hạn: xảy ra trong khoảng thời gian từ vài phút đến vài giờ với cường độ rất mạnh. Loại mưa này thường liên quan đến các cơn dông, bão nhỏ và có thể gây ra ngập úng cục bộ nhanh chóng.
  • Mưa lớn kéo dài: diễn ra trong nhiều giờ hoặc nhiều ngày liên tiếp với lượng mưa tích lũy lớn. Loại mưa này thường gắn liền với các hiện tượng khí tượng như bão, gió mùa hoặc các hệ thống áp thấp nhiệt đới, gây ra ngập lụt diện rộng và sạt lở đất nghiêm trọng.

Bên cạnh đó, mưa dông cũng được xem là một dạng mưa lớn đặc trưng với hiện tượng kèm theo sấm sét và gió giật mạnh. Mưa dông có thể gây thiệt hại nhanh và mạnh nhưng thường diễn ra trong thời gian ngắn hơn so với các loại mưa lớn khác.

Tác động của mưa lớn

Mưa lớn ảnh hưởng sâu rộng đến nhiều mặt của đời sống xã hội và môi trường. Một trong những tác động trực tiếp và phổ biến nhất là gây ra ngập lụt, làm tê liệt giao thông, hư hỏng cơ sở hạ tầng và làm gián đoạn các hoạt động kinh tế.

Ngoài ra, mưa lớn có thể làm tăng nguy cơ sạt lở đất, đặc biệt ở những khu vực đồi núi hoặc đất yếu, gây thiệt hại lớn về người và tài sản. Đặc biệt ở các khu vực đô thị, mưa lớn làm tăng khả năng ngập úng do hệ thống thoát nước không đủ khả năng tiếp nhận lượng nước mưa lớn đột ngột.

Mưa lớn cũng ảnh hưởng đến hệ sinh thái tự nhiên bằng cách thay đổi chế độ thủy văn, làm tăng dòng chảy bề mặt và gây xói mòn đất, từ đó ảnh hưởng đến môi trường sống của nhiều loài sinh vật. Ngoài ra, mưa lớn cũng làm tăng nguy cơ ô nhiễm nguồn nước khi các chất thải và hóa chất bị rửa trôi vào các hệ thống sông ngòi và hồ chứa.

Phương pháp đo và dự báo mưa lớn

Để đo lượng mưa lớn, các nhà khí tượng học sử dụng nhiều thiết bị và công nghệ khác nhau, bao gồm trạm đo mưa tự động, radar thời tiết và vệ tinh quan sát. Trạm đo mưa tự động được đặt rải rác trên nhiều khu vực giúp ghi nhận chính xác lượng nước mưa tại điểm đó theo thời gian thực, từ đó cung cấp dữ liệu chi tiết về cường độ và lượng mưa.

Radar thời tiết là công cụ mạnh mẽ để theo dõi phạm vi rộng và cường độ mưa lớn trong thời gian thực, có khả năng nhận biết mưa dông và dự báo hướng di chuyển của các đám mây mưa. Vệ tinh thời tiết cung cấp hình ảnh tổng quan về các hệ thống khí quyển lớn, giúp dự báo mưa lớn và các hiện tượng thời tiết cực đoan trên diện rộng.

Kết hợp dữ liệu từ các thiết bị này với các mô hình khí tượng số hiện đại, các chuyên gia dự báo có thể đưa ra các cảnh báo sớm về nguy cơ mưa lớn, từ đó giúp các cơ quan chức năng và người dân chuẩn bị phòng tránh các thiệt hại có thể xảy ra.

Biện pháp phòng chống và ứng phó với mưa lớn

Để giảm thiểu tác động tiêu cực của mưa lớn, nhiều biện pháp phòng chống và ứng phó đã được áp dụng. Các công trình hạ tầng như hệ thống thoát nước đô thị, đê điều, hồ chứa điều tiết nước được xây dựng nhằm kiểm soát lượng nước mưa và ngăn ngừa ngập lụt.

Quy hoạch đô thị hợp lý, đảm bảo có các khu vực thoát nước tự nhiên và hạn chế bê tông hóa mặt đất cũng góp phần giảm thiểu ngập úng. Đồng thời, công tác tuyên truyền nâng cao nhận thức cộng đồng về phòng chống thiên tai mưa lũ là rất cần thiết để người dân biết cách ứng phó khi xảy ra mưa lớn.

Khi có cảnh báo mưa lớn, các biện pháp ứng phó kịp thời như sơ tán dân cư, chuẩn bị vật tư cứu trợ và huy động lực lượng cứu hộ giúp giảm thiểu thiệt hại về người và tài sản. Hệ thống cảnh báo sớm và phối hợp giữa các cơ quan cũng đóng vai trò then chốt trong việc đối phó với thiên tai.

Ảnh hưởng của biến đổi khí hậu đến mưa lớn

Biến đổi khí hậu làm tăng nhiệt độ trung bình toàn cầu, dẫn đến sự bốc hơi nước mạnh hơn và tăng lượng hơi nước trong khí quyển. Điều này góp phần làm tăng tần suất và cường độ của các hiện tượng mưa lớn trên toàn thế giới, đặc biệt ở những khu vực nhạy cảm như vùng nhiệt đới và các vùng đô thị đông dân.

Nhiều nghiên cứu đã chỉ ra xu hướng gia tăng các cơn mưa cực đoan và mưa lớn trong các thập kỷ gần đây, gây ra nhiều đợt lũ lụt nghiêm trọng hơn. Biến đổi khí hậu cũng làm thay đổi mùa mưa và các mô hình thời tiết truyền thống, gây khó khăn cho việc dự báo và quản lý rủi ro thiên tai.

Việc thích ứng với biến đổi khí hậu đòi hỏi các chiến lược phát triển bền vững, nâng cao năng lực dự báo, xây dựng hệ thống phòng chống thiên tai hiệu quả và giảm thiểu phát thải khí nhà kính để hạn chế những ảnh hưởng tiêu cực trong tương lai.

Ví dụ về các sự kiện mưa lớn nổi bật

Trên thế giới, nhiều sự kiện mưa lớn đã gây thiệt hại nghiêm trọng. Ví dụ, cơn bão Harvey năm 2017 tại Hoa Kỳ đã gây ra lượng mưa kỷ lục, ngập lụt rộng lớn ở bang Texas và Louisiana, thiệt hại hàng tỷ đô la và nhiều người thương vong.

Tại Việt Nam, các trận mưa lớn kéo dài ở miền Trung trong năm 2020 đã gây ra ngập lụt sâu, sạt lở đất nghiêm trọng, ảnh hưởng tới hàng triệu người và gây thiệt hại kinh tế lớn. Những sự kiện này cho thấy tầm quan trọng của việc quản lý rủi ro và ứng phó kịp thời với mưa lớn.

Công nghệ và nghiên cứu trong dự báo mưa lớn

Công nghệ radar Doppler, vệ tinh quan sát thời tiết và các hệ thống mô hình khí tượng số đang được ứng dụng để nâng cao độ chính xác của dự báo mưa lớn. Radar Doppler cho phép theo dõi chuyển động và cường độ của các đám mây mưa, giúp cảnh báo sớm các cơn mưa dông nguy hiểm.

Công nghệ vệ tinh cung cấp dữ liệu diện rộng về nhiệt độ bề mặt biển, độ ẩm không khí và sự phát triển của các hệ thống áp thấp, hỗ trợ dự báo mưa lớn trên phạm vi quốc gia và toàn cầu. Mô hình khí tượng số kết hợp các dữ liệu này để dự đoán lượng mưa và diễn biến thời tiết trong tương lai gần.

Ngoài ra, trí tuệ nhân tạo và học máy đang được nghiên cứu để cải thiện khả năng phân tích và dự báo dựa trên lượng lớn dữ liệu thời tiết, giúp cảnh báo mưa lớn chính xác và nhanh hơn, phục vụ tốt hơn cho công tác phòng chống thiên tai.

Tài liệu tham khảo

  1. World Meteorological Organization (WMO). Guide to Meteorological Instruments and Methods of Observation. Available at: https://library.wmo.int
  2. National Weather Service. Heavy Rainfall and Flash Flooding. Available at: https://www.weather.gov/safety/flood
  3. Vietnam Institute of Meteorology, Hydrology and Climate Change. Climate and Weather in Vietnam.
  4. Smith, R. K. (2018). Extreme Weather and Climate Events. Cambridge University Press.
  5. NASA Earth Observatory. Extreme Rainfall Events. Available at: https://earthobservatory.nasa.gov/features/ExtremeRainfall

Các bài báo, nghiên cứu, công bố khoa học về chủ đề mưa lớn:

Phát Triển Bộ Dữ Liệu Lượng Mưa Hàng Ngày Lưới Mới Độ Phân Giải Cao (0.25° × 0.25°) cho Giai Đoạn Dài (1901-2010) ở Ấn Độ và So Sánh với Các Bộ Dữ Liệu Tồn Tại Trong Khu Vực Dịch bởi AI
Mausam - Tập 65 Số 1 - Trang 1-18
TÓM TẮT. Nghiên cứu trình bày sự phát triển của bộ dữ liệu lượng mưa lưới theo ngày mới (IMD4) với độ phân giải không gian cao (0.25° × 0.25°, vĩ độ × kinh độ) bao phủ một khoảng thời gian dài 110 năm (1901-2010) trên đất liền chính của Ấn Độ. Nghiên cứu cũng đã so sánh IMD4 với 4 bộ dữ liệu lượng mưa lưới theo ngày khác với các độ phân giải không gian và thời gian khác nhau. Để chuẩn bị d...... hiện toàn bộ
#Lượng mưa #Dữ liệu lưới #Độ phân giải cao #Phân bố không gian #Ấn Độ #IMD4 #Khí hậu #Biến đổi khí hậu.
Những khoảng thời gian stasis dài được ngắt quãng bởi những đợt chọn lọc tích cực trong sự tiến hóa theo mùa của virus cúm A Dịch bởi AI
Springer Science and Business Media LLC - Tập 1 Số 1 - 2006
Tóm tắt Đặt vấn đề Sự tiến hóa giữa các đợt đại dịch của protein hemagglutinin (HA) virus cúm A thường được coi là một hình mẫu cho sự thay đổi tiến hóa nhanh chóng dưới áp lực chọn lọc tích cực, trong đó các thay thế acid amin được cố định nhờ tác động của chúng lên tính kháng nguyên, giúp virus...... hiện toàn bộ
Sự phát triển của tần suất và cường độ của hiện tượng mưa lớn và sóng thần đồng thời trên quy mô toàn cầu: Những tác động đối với lũ kết hợp Dịch bởi AI
Frontiers in Earth Science - Tập 9
Hiện tượng lũ kết hợp gia tăng do mưa lớn đồng thời và sóng thần đang nhận được sự chú ý ngày càng tăng do mối đe dọa tiềm tàng đối với các khu vực ven biển. Phân tích những thay đổi trong các đặc điểm của các sự kiện lũ kết hợp trong quá khứ là rất quan trọng để hiểu những rủi ro lũ lụt đang thay đổi liên quan đến sự kết hợp của nhiều yếu tố/nguy hiểm. Trong nghiên cứu này, chúng tôi đã x...... hiện toàn bộ
Xây dựng bản đồ mưa ngày lớn nhất cho khu vực miền Trung và Tây Nguyên
Tạp chí Khoa học và Công nghệ - Đại học Đà Nẵng - - Trang 14-18 - 2017
Tần suất thiết kế và thời đoạn tính toán lượng mưa là rất quan trọng trong thiết kế công trình thủy. Nghiên cứu này sử dụng suy luận Bayesian và thuật toán Markov Chain Monte Carlo để phân tích tần suất mưa ngày lớn nhất. Hai phương pháp thường dùng trong phân tích tần suất gồm: (i) phương pháp địa phương và (ii) phương pháp vùng, được sử dụng để phân tích tần suất mưa ngày lớn nhất cho 75 trạm đo...... hiện toàn bộ
#Bayesian MCMC #mưa ngày lớn nhất #phương pháp vùng #phương pháp địa phương #miền Trung và Tây Nguyên
Nghiên cứu các nhiễu động thời tiết chính gây mưa - lũ lụt ở Đồng bằng sông Cửu Long
Tạp chí Khoa học Trường Đại học Sư phạm Thành phố Hồ Chí Minh - Tập 0 Số 43 - Trang 107 - 2019
Normal 0 false false false MicrosoftInternetExplorer4 Bài báo tập trung phân tích những nhiễu động thời tiết chính gây mưa - lũ lụt vào mùa hè ở Đồng bằng sông Cửu Long (ĐBSCL). Đó là khối không khí nhiệt đới vịnh Bengan (TBg), khối không khí xíc...... hiện toàn bộ
#nhiễu động thời tiết #mưa #lũ lụt #Đồng bằng sông Cửu Long
Nguyên nhân và quy luật của thời tiết mưa lớn, "Mưa lớn trái mùa" vùng Bắc Trung Bộ (giai đoạn 1987-2006)
Vietnam Journal of Earth Sciences - Tập 31 Số 3 - 2009
Causes and occurring frequency of heavy rain, “unusual heavy rain” in North Central of Vietnam (period 1987-2006) ...
Yếu tố cấu thành giá trị thương hiệu ảnh hưởng đến quyết định mua sắm của người tiêu dùng: trường hợp siêu thị bán lẻ tại đồng bằng sông Cửu Long
Tạp chí Khoa học và Kinh tế phát triển Trường Đại học Nam Cần Thơ - Số 5+6 - Trang 229-244 - 2021
Khái niệm về giá trị thương hiệu bắt đầu được sử dụng rộng rãi vào thập niên 80 và sau đó được Aaker phổ biến thông qua bản ấn phẩm nổi tiếng của mình (Aaker, 1991). Hiện nay, có nhiều quan điểm và cách đánh giá khác nhau về giá trị thương hiệu ở những khía cạnh và góc độ khác nhau. Nghiên cứu này được thực hiện nhằm xây dựng thang đo sơ bộ các yếu tố cấu thành giá trị thương hiệu ảnh hưởng đến qu...... hiện toàn bộ
#Giá trị thương hiệu #quyết định mua sắm #siêu thị bán lẻ #Đồng bằng sông Cửu Long
New constrains on lithology and sulphide mineralizations in Pha KhiengNam Bo area, Muang Long district, Laos PDR
Journal of Mining and Earth Sciences - Tập 54 Số 0 - Trang 0-0 - 2016
The Pha Khieng-Nam Bo area is located in the Muang Long District, Luong Nam Tha Province, Laos PDR. It comprises the Sukhothai fold belt, which is located in Northwest central Indochina. The area is underlain by predominant volcanic rocks and subordinate siliciclastic and carbonate sedimentary sequences. All rocks in the area have variable affected by several phases of deformation, including regio...... hiện toàn bộ
Tổng số: 87   
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 9